- 长期以来，热管理一直是设计工程师面临的关键挑战。几十年来，工程师们一直面临着试图从密集的电子设备中散热的问题，这些电子设备在增加更多功能的同时不断缩小尺寸。现在，庞大的数据中心也加入了其中，其中一些运行人工智能服务器，配备功能强大、热运行的 GPU 和 CPU。无论大小，工程师都发现他们必须在空间和性能方面进行权衡，以达到可接受的冷却水平并防止敏感电子设备过热。幸运的是，仿真和分析工具的出现使工程师能够在设计周期的早期，甚至在组装原型之前，将热管理设计到电子产品或系统中。多年来，风扇和散热器一直被用来冷却
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热管理 人工智能 高能耗
- 根据计世资讯的统计数据，即使不包括集成设施的投入，2006年国内数据中心IT投入超过103亿元。2007年将超过2006年达到124亿。数据中心正进入发展的黄金时期。而这也正是问题的所在，数据中心的高增长意味着高能耗。根据斯坦福大学的一项研究，全球数据中心的能耗在2000至2005年间翻了一番，到2010年将再增75%。该研究以部署在美国的服务器和冷却系统为例，该系统在2005年消耗450亿千瓦时的电力，电费为27亿美元。而当年全球服务器的能耗达到1230亿千瓦时，电费支出约为7
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消费电子 数据中心 高能耗 存储器 消费电子
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