800Vdc 配电架构将提供未来 AI 处理器所需的功率密度和转换效率，同时最大限度地减少电源尺寸、重量和复杂性的增长，“TI 表示。Nvidia 的提议是在数据中心周边将 13.8kVac 电网功率直接转换为 800Vdc。英伟达表示，与使用 415Vac 将电力输送到机架相比，800Vdc 将通过相同尺寸的配电导体传输的电力增加 85%，该公司还预测，通过在每个机架内从 AC-DC 转换为 DC-DC 转换，效率会提高——因为它计划使用 1MW 机架。与英伟达合作开展该项目的其他公司包括：Infine
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Nvidia 800V DC 数据中心
近日NVIDIA表示，未来将会采用新的800V高压直流配电系统，替次世代数据中心供应电源。 而目前NVIDIA正式宣布一同合作开发电源解决方案的「功率芯片三雄」，分别为英飞凌（Infineon）、德州仪器（TI）及Navitas三家半导体业者。可以确定的是，这块应用在设计上的难度非常高，且公司势必得需要具备足够完整且多元的解决方案，才能够协助NVIDIA达成这个新目标，虽然NVIDIA势必会对更多功率半导体厂商张开双臂，但未来这个最高阶的新战场，初步来看，就是首波功率芯片三雄会占据绝对优势。据了解，NVI
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Infineon Technologies AG 与 NVIDIA 合作，正在开发基于新架构的下一代电源系统，该架构具有 800 V 集中发电和高压直流 （HVDC） 功能，用于 AI 数据中心内的配电。新的系统架构显著增强了整个 AI 数据中心的节能配电，支持直接在服务器主板内的 AI 芯片 （GPU） 上进行电源转换。英飞凌正在利用其在从电网到核心的功率转换方面的专业知识，基于硅 （Si）、碳化硅 （SiC） 和氮化镓 （GaN） 等所有相关半导体材料，推动全面 HVDC 架构的路线图。由于 AI 数
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美国芯片巨头高通于 5 月 19 日举行了 COMPUTEX 2025 主题演讲，首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙 （Cristiano Amon） 在会上宣布公司重新进入数据中心市场。虽然详细的产品路线图尚未公布，但 Amon 认为高通已经为这一举措做好了准备。随着最近与沙特 AI 初创公司 Humain 合作，NVIDIA 加入其生态系统，Amon 强调了高通的两大关键优势：颠覆性的 CPU 架构和高灵活性。这些反映了 Qualcomm 的 DNA——高性能和超低功耗计算。对于与台湾供应链的合作，阿蒙表示
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英伟达和英飞凌正在合作，为 AI 数据中心的电源芯片建立新的架构。其目的是专注于为使用集中式 HVDC 配电的电力系统创建一个新架构，特别是在 800V 下。目前，AI 数据中心的电力供应是分散的。这意味着 AI 芯片由大量 PSU 供电。新架构将是集中式的，以最佳方式利用服务器机架中的有限空间。大多数数据中心以交流电的形式分配电力，然后由服务器内部的单个 PSU 转换为直流电。这个过程会导致转换和分配过程中的大量能量损失。新方法是直接为服务器机架供电，并仅在使用点（AI 芯片/GPU）进行转换。这减少了
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据路透社报道，据报道，英特尔正在考虑剥离其网络和边缘业务组 （NEX），以专注于 PC 和数据中心。计划包括出售该部门并将其与另一家公司合作。据说英特尔已经与其他公司谈过这个计划。4 月，它以 87.5 亿美元的价格将 Altera 51% 的股份出售给 Silver Lake。之前的合作伙伴关系销售是与投资公司 Apollo 进行的，Apollo 斥资 110 亿美元收购了英特尔在爱尔兰的 Fab 34 49% 的股份，另一家是英特尔将其 IMS 纳米制造业务 20% 的股份出售给贝恩资本据说英特尔已经
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5月20日消息，微软周一宣布，将在其数据中心部署由埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下xAI、Facebook母公司Meta及欧洲初创公司Mistral、Black Forest Labs开发的新型AI模型，并推出具备全自动编程能力的新AI工具。这些在西雅图Build年度开发者大会上发布的举措，凸显微软与ChatGPT缔造者OpenAI关系的转变——微软曾重金押注OpenAI，但上周后者刚刚发布同类竞品。近期，微软积极打造自身在人工智能竞赛中的“中立”形象：降低对OpenAI研发的巨额资金支持，转而广结
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数据中心（特别是那些推动 AI 最新创新的数据中心）正在消耗越来越多的电力。高盛 （Goldman Sachs） 目前的研究表明，数据中心消耗了当今全球 2% 的电力，预计到 2030 年，这一数字将增加到 10%。这暴露了数据中心传统电力电子设备的缺点，从为服务器柱提供交流电的配电系统，到提供直流电源的稳压器，再到作为这一切核心的高性能 AI 芯片。数据中心的电源架构必须进行重大变革，以应对 AI 不断增长的电源需求，反过来，电子设计人员将不得不解决许多挑战。代沟：数据中心供电的演变要了解数据中心电源的
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英伟达首席执行官黄仁勋周二宣布，将向沙特阿拉伯新成立的国家资助的 AI 公司 Humain 运送 18,000 个 AI GPU。此举是在美国取消了未决的 AI 扩散出口规则之后做出的，这些规则将使这些类型的交易复杂化。据彭博社报道，黄仁勋在利雅得举行的沙特-美国投资论坛上发表了上述言论，当时唐纳德·特朗普总统正在访问该国。根据该报告，英伟达的半导体将用于建造一个 500 兆瓦的数据中心。据报道，Juang 在讲话中表示，沙特阿拉伯将帮助 Nvidia 解锁人工智能领域的新功能，这要归功于其丰富的能源储备
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据K-Tai Watch和日经（Nikkei）等报道，日本运营商软银集团（SBG）旗下的软银（SoftBank）于5月8日宣布，将启动面向AI数据中心的下一代高效能存储器开发计划。软银表示，不会直接制造存储器产品，而是专注于IP授权业务模式。软银社长兼CEO宫川润一指出，随着AI技术从训练阶段转向推理阶段，AI数据中心对GPU效能的依赖将大幅增加，同时需要处理更庞大的数据量。这使得高效能存储器成为关键，其不仅需要具备高速传输能力，还需解决高能耗问题。为此，软银计划在未来两年内与合作企业共同开发存储器核心部
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预计未来两年内，液冷数据中心的数量将从不到1%的市场份额增长到所有安装量的30%左右。如此惊人增长背后的原因显而易见 —— 处理器的功率每6个月就会快速增长，每个机架的功率也随之增长。因此，数据中心温度不断升高，而空气冷却技术已走到了尽头。超大规模数据中心运营商不再考虑是否应该使用液冷技术，而是想知道应该使用哪种技术，以及能够多快启动并运行。如下图所示，液体冷却主要分为两类：浸入式和直接芯片式，每种冷却方式都有单相和双相两种方案。人们通常将直接芯片式冷却称为“冷板冷却”，因为它使用的冷板直接放置在CPU或
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摘自GB50174-2017《数据中心设计规范》1总则1.0.1 为规范数据中心的设计，确保电子信息系统安全、稳定、可靠地运行，做到技术先进、经济合理、安全适用、节能环保，制定本规范。1.0.2 本规范适用于新建、改建和扩建的数据中心的设计。1.0.3 数据中心的设计应遵循近期建设规模与远期发展规划协调一致的原则。1.0.4 数据中心的设计除应符合本规范外，尚应符合国家现行有关标准的规定。3 分级与性能要求3.1分级3.1.1 数据中心应划分为A、B、C三级。设计时应根据数据中心的使用性质、数据丢失或网络
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弱电工程，远距离传输离不开光纤，只有光纤才能让网络传输的更远，今天了解光纤的配套产品，光纤配线架（Optical Distribution Frame）用于光纤通信系统中局端主干光缆的成端和分配，可方便地实现光纤线路的连接、分配和调度。常见的ODF配线架芯数有：12芯、24芯、48芯、72芯、96芯、144芯等。ODF中的盘纤盘 根据光缆及接口方式的不同，可选择的光纤耦合器有FC、ST、SC、LC等，光缆有室内外单模、多模、万兆OM3光缆。FC光纤适配器SC光纤适配器LC光纤适配器ST光纤适配器功能种类
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4月28日消息，在美国部分郊区，耗电惊人的大型数据中心已与购物中心、足球场一样，成为常见的城市景观。然而，当微软于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的数据中心建设计划时，市场开始质疑这场方兴未艾的建设热潮是否已经戛然而止。富国银行在最新的研究报告中指出，亚马逊云服务（AWS）部分规划中的数据中心项目正在被重新评估，这进一步加剧了市场的焦虑情绪。但事实上，这场所谓的建设热潮的崩溃可能还未真正开始就已经结束。即便部分项目暂时搁置，整体投资环境依旧强劲。总部位于俄亥俄州的数据中心供应商威图（Vertiv）的首席执行官
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数据中心介绍
数据中心（data center），或称为服务器农场（server farm），指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和安全设备。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生了供应和组织的方法，例如标 [
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