随着数据中心特别是AIGC相关的数据密集型应用场景对于大容量高性能存储的需求越来越高，存储器产品的更新换代成为数据存储市场竞争中的必然趋势。近日，美光科技接连发布在SSD方面的多个量产信息，重点满足数据中心和AI相关应用对高性能SSD产品的最新需求。 在数据中心应用方面，美光推出首款PCIe 5.0数据中心SSD—— 9550 SSD，专为高性能细分市场打造，在美光的产品组合中扮演着提供卓越数据中心SSD性能的角色，并吸引了众多云和企业客户。人工智能市场的兴起，对SSD的性能提出了更高要求，同时提升数据中
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IT之家 7 月 22 日消息，国新办今日举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会，国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍出席发布会并回答记者问题。杜巍表示，截至今年 3 月底，10 个国家数据中心集群算力总规模超过 146 万标准机架，整体上架率为 62.72%，较 2022 年提升 4 个百分点；东西部枢纽节点间网络时延已基本满足 20 毫秒（ms）要求；数据中心绿电占比超过全国平均水平，部分先进数据中心绿电使用率达到 80% 左右，新建数据中心 PUE（电能利用效率）最低降至 1.10
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数据中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技术，处理器密集型服务器正在推动能源需求的增长，下表说明了这种发展趋势所带来的巨大影响。国际能源署 (IEA) 预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%，相当于印度全国的耗电量。图 1：数据中心 CPU 和 GPU 技术的功耗。由于电力需求不断增长，关注能源效率至关重要。泰克与知名电源完整性专家 Steve Sandler 合作，开发了出色的测量技术，旨在改进下一代人工智能数据中心的运营效率/能效。随着对电力的需求不断增长，对能源效率的重视至
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数据中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技术，处理器密集型服务器正在推动能源需求的增长，下表说明了这种发展趋势所带来的巨大影响。国际能源署 (IEA) 预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%，相当于印度全国的耗电量。图1 数据中心CPU和GPU技术的功耗由于电力需求不断增长，关注能源效率至关重要。泰克与知名电源完整性专家 Steve Sandler 合作，开发了出色的测量技术，旨在改进下一代人工智能数据中心的运营效率/能效。随着对电力的需求不断增长，对能源效率的重视至关重要。与备
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美光科技股份有限公司近日宣布，已出样多路复用双列直插式内存模块（MRDIMM）。该款 MRDIMM 将赋能美光客户应对日益繁重的工作负载，从而最大化计算基础设施的价值。对于需要每个 DIMM 插槽内存超过 128GB 的应用，美光 MRDIMM 提供最高带宽、最大容量、最低延迟以及更高的每瓦性能，在加速内存密集型虚拟化多租户、高性能计算和 AI 数据中心工作负载方面，表现优于当前的 TSV RDI
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● 电源故障是数据中心和电信基础设施运营商面临的一项日益严峻的挑战 ● 英飞凌功率系统可靠性建模是保障数据中心供电可靠性与稳定性的关键步骤● 更高的设备利用率和以数据为依据的维护建议可提高盈利能力、降低总体拥有成本和碳足迹功率系统可靠性建模解决方案英飞凌科技股份公司近日推出功率系统可靠性建模。这项创新解决方案能够应对数据中心和电信基础设施面临的日益严峻的系统电源故障问题。这些设施39%的宕机时间因停
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可信的企业人工智能数据公司肯睿Cloudera 于近日发布两款全新 Cloudera Observability Premium 产品，以简化和自动化平台管理。这两款高端产品可以为所有云端和本地数据中心提供统一的观测功能。当前，随着生成式AI等技术的快速发展，以及数据隐私和安全法规的陆续出台，企业对数据来源和工作流程的全方位可见性需求也日渐提高。肯睿Cloudera 经过扩展的Cloudera Observability套件支持拥有高度安全网络的企业在其数据中心或公有云上实现观测功能。Cloudera O
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近日，英特尔发布新一代数据中心液冷解决方案——G-Flow浸没式液冷，在降低总体拥有成本（TCO）和电能利用效率（PUE）的同时，为追求卓越冷却性能的密集计算环境提供出色的散热能力、系统稳定性和易操作性，并对环境更为友好。目前，该解决方案已通过验证性测试（POC）并达到预期效果，这将加速浸没式液冷解决方案在数据中心的规模化应用，为数据中心的绿色、高效发展奠定坚实技术基石。英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立表示：“在AI快速推进与可持续发展需求日益迫切的当下，加速数据中心这一高载能行业的
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作者：是德科技产品营销经理Gobinath Tamil Vanan摘要为了满足高速数据传输需求，数据中心蓬勃发展，在这个过程中光器件的作用变得越来越重要。实现电信号与光信号之间的高效转换需要精确的测试解决方案，尤其是用于对高度集成的光器件执行测试的解决方案。尽管这些器件的测试还面临严峻挑战，但已经有一些创新的解决方案能够提高测试效率和准确度。正文为了满足高速数据传输需求，数据中心蓬勃发展，在这个过程中光器件的关键作用日益显现。实现电信号与光信号之间的高效转换需要精确的测试解决方案，尤其是能够对高度集成的光
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IT之家 6 月 27 日消息，市场调研机构 TechInsights 今日发布最新预测称，数据中心 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场，从 2023 年到 2029 年，出货量将以 33% 的年复合增长率增长，达到每年 3300 万。该机构指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力，GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。以英伟达 H100 为例，其峰值功耗为 700W，与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同
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智能系统基础架构软件提供商RTI公司近日宣布，为NVIDIA Holoscan软件开发工具包(SDK)提供实时数据网络互联功能，支持各企业产品团队高效构建和部署支持人工智能（AI）的应用软件和分布式系统，利用低延迟高可靠数据共享机制进行传感器和视频处理。Connext提供的互操作实时通信能力特别适用于医疗保健行业及其他领域的复杂智能系统。[U1] 在人工智能传感器处理应用系统中，需要访问多个不同设备和数据源的分布式高可靠连续数据流。RTI公司为NVIDIA Holoscan SDK提供网络互联框
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据外媒报道，近日，微软已结束了始于2013年的水下数据中心实验。运营与创新主管Noelle Walsh（伊尔·沃尔什）表示，微软不会在世界任何地方建设海底数据中心。微软也对此发表声明，表示未来不会继续建设水下数据中心：“虽然我们目前没有在水中建立数据中心，但我们将继续把纳蒂克项目作为一个研究平台，探索、测试和验证有关数据中心可靠性和可持续性的新概念，例如液体浸泡。”据悉，微软这一水下数据中心项目在苏格兰海岸进行，不仅能够利用海水帮助散热，还发现水下的855台服务器中，仅有6台失效，故障率仅为0.7%。而在
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国际能源署 (IEA)的数据表明，2022 年数据中心的耗电量约占全球总用电量的 2%，达到 460 TWh 左右。如今，加密货币和人工智能/机器学习 (AI/ML) 等高耗能应用方兴未艾，而这些技术中通常需要部署大量的高性能图形处理单元 (GPU)。因此，数据中心耗电量仍将不断攀升。人工智能应用的扩展速度令人震惊。ChatGPT 上线仅 5 天，用户数量就达到了 100 万，并在 2 个月内突破了 1 亿，这一增长速度远超于 TikTok 和 Instagram。GPT-4 训练包含超过 1.7 万亿参
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2024年中国台湾五大行业有近两成比例，有意愿或相关行动导入生成式AI，而AI的不同应用发展，正改变着企业的流程、产品创新、商业模式与生态。本文综观AI产业，就不同面向探讨产业动态与分析市场供需变化。根据资策会产业情报研究所（MIC）调查，2024年中国台湾五大行业有意愿岛如生成式AI或相关行动的比例已达到19%，其中金融保险业高达25%、制造业为22%。面对生成式AI正在快速改变企业的流程、产品创新、商业模式与生态，企业必须能够实时掌握生成式AI应用发展，以及审慎思考如何导入AI技术来提高效益，并且快速
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近日，以“绿色向新，释放新质生产力”为主题的英特尔®至强®6能效核处理器新品发布会在北京举行。会上，英特尔重磅推出首款配备能效核的英特尔至强6处理器产品（代号Sierra Forest），为高密度、横向扩展工作负载带来性能与能效的双重提升，同时携手金山云、浪潮信息、南大通用，以及记忆科技等多家生态合作伙伴，分享基于该处理器的端到端创新解决方案，及其在诸多领域的实践成果与应用价值。英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理王稚聪指出，随着国家“双碳”目标的推进与落实，加快数据中心节能降碳改造已成为行业迫切需求，
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数据中心介绍
数据中心（data center），或称为服务器农场（server farm），指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和安全设备。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生了供应和组织的方法，例如标 [
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