- DPU（数据处理器，Data Processing Unit），是继CPU和GPU之后的，数据中心第三颗主力芯片。DPU首次由美国公司Fungible 提出，DPU行业（数据处理单元）是指用于数据处理的各种芯片和处理器。其主要目标是优化和提升数据中心效能。DPU是由基础网卡进化而来，是智能网卡发展的下一形态，DPU上游涉及如EDA设计软件、IP 核、封装测试、代工等环节，下游则主要对应数据中心/ 云计算、智能驾驶、数据通信、网络安全等领域需求。由于算力提升与数据增幅呈现剪刀差，DPU可有效减少算力损耗。在
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- 受制于专用芯片供应紧张，国产“服务器一哥”浪潮信息（000977.SZ）上半年营收、净利双双下降。或为尽快突破“卡脖子”的芯片领域，浪潮信息决定入股一家芯片研发公司。9月18日晚间，据天眼查APP显示，上海云脉芯联科技有限公司（下称“云脉芯联”）发生工商变更，新增股东“浪潮电子信息产业股份有限公司”，持股比例6.87%，同时公司注册资本由约227.39万元增至约244.15万元。云脉芯联究竟是一家怎样的公司？公开资料显示，云脉芯联成立于2021年5月，经营范围包括从事通信科技、网络科技、芯片科技领域内的技
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浪潮 DPU 云脉芯联
- 日前，华为轮值董事长胡厚崑说道，科技革命经过了数次浪潮，从互联网到移动化到云计算、到人工智能，每一轮的变革都给社会带来了深远的影响。毫无疑问，今天通用人工智能（AI）正给我们无穷的想象空间，也正带领我们走进下一个黄金十年。当前，人工智能、大数据应用进入快速发展阶段，自动驾驶、机器人、AR/VR、元宇宙等应用加速落地，传统数字基础设施难以满足大模型、多模态等新型技术发展，拥有强大集群算力的新型数据中心成为突破人工智能发展瓶颈的重要基础。DPU 作为突破数据流量指数级增长带来的性能瓶颈的关键技术，通过算力卸载
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- 中移（苏州）软件技术有限公司（为中国移动通信集团有限公司的云能力中心，也为中移动云服务基础设施产品IaaS提供研发和运营支撑，下文简称“中国移动“）联合中国信息通信研究院（下文简称“中国信通院”）以及深圳云豹智能有限公司（下文简称“云豹智能”）在3月29日的算云融合产业大会上发布了《云计算通用可编程DPU发展白皮书（2023年）》，深度解析了云计算通用可编程DPU设计理念，指出具备层级化可编程、低时延网络和统一资源管控等特性的通用DPU芯片将成为连接算力与网络的核心基础部件。这是目前业界最有深度和最具权威
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- 2023年3月29日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的首届算云融合产业大会在北京国际会议中心召开。本次大会以“云融万物，算启未来“为主题，邀请产、学、研、用各界专家一起探讨算力云服务产业趋势。 中国移动联合中国信通院及云豹智能发布《云计算通用可编程DPU发展白皮书（2023年）》，云豹智能为中国移动唯一邀约参编单位 中移（苏州）软件技术有限公司（中国移动通信集团有限公司的云能力中心，简称“中国移动“）联合中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）以及深圳云豹智能有限公司（简称“
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- 12 月 21 日消息，DPU 芯片企业中科驭数宣布自主研发的第二代 DPU 芯片 K2 成功点亮。在冬至前夕，中国芯片行业迎来了在DPU领域首颗芯片的诞生，为国产芯片也献上了冬日礼物。据了解，K2采用28nm成熟工艺制程，可以支持网络、存储、虚拟化等功能卸载，是目前国内首颗功能较完整的ASIC形态的DPU芯片，具有成本低、性能优、功耗小等优势。尤其在性能上，具有极其出色的时延性能，可以达到1.2微秒超低时延，支持最高200G网络带宽。在应用场景上可以广泛适用于金融计算、高性能计算、数据中心、云原生、5G
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中科驭数 DPU 芯片
- IT之家 12 月 21 日消息，DPU 芯片企业中科驭数宣布自主研发的第二代 DPU 芯片 K2 成功点亮。据介绍，中科驭数 K2 采用 28nm 成熟工艺制程，可支持网络、存储、虚拟化等功能卸载，是目前国内首颗功能较完整的 ASIC 形态的 DPU 芯片，具有成本低、性能优、功耗小等优势。在性能上，K2 具有出色的时延性能，可以达到 1.2 微秒超低时延，支持最高 200G 网络带宽。在应用场景上可广泛适用于金融计算、高性能计算、数据中心、云原生、5G 边缘计算等场景，有望成为最快规模化落地
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DPU
- 2021年10月至今，中科院计算所面向全行业先后发布了《专用数据处理器（DPU）技术白皮书》和《专用数据处理器（DPU）性能基准评测方法与实现》，两份白皮书较为全面地解释了，DPU为何被定义为数据中心发展的颠覆性技术。 在DPU性能基准评测白皮书里，阐述了DPU在网络、存储、计算和信息安全四个领域的评测和实现方法，这也是DPU释放潜能的四大领域，同时它们恰恰又是数据中心的关键环节。因此，DPU、CPU、GPU被称为算力经济时代的三驾马车，DPU成为数据中心领域“第三颗主力芯片”。此外，智能驾驶、
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- 中科驭数宣布完成超以往轮次融资规模的数亿元B轮融资，由金融街资本领投，建设银行旗下建信资本跟投，老股东灵均投资、光环资本、泉宗资本连续三轮追投。在过去的一年里，中科驭数已完成三轮大体量融资。 本轮融资将进一步加速驭数DPU芯片的研发迭代和产业布局，加速构建DPU芯片的生态体系，为数据中心下一代算力架构变革，提供国产核心算力基础设施，继续保持DPU赛道的领跑地位。DPU芯片领军企业国家专精特新小巨人企业 中科驭数是国内DPU芯片的领军企业，创始团队在计算机体系结构领域有近二十年技术积累，自主技术比例
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中科驭数 DPU B轮融资
- 鄢贵海在中国计算机学会芯片大会上做DPU主题报告 在DPU概念诞生之初，人们争论它“应如何定义”，但后来发现，只有定义，还远不能说明 DPU能做什么、有什么作用、如何与现有系统更好地协同。本文将讨论DPU发展中的四个关键问题：DPU是什么？DPU可以标准化吗？DPU产业化面临哪些挑战？以及是否有“中国方案”？一些问题目前还很难给出确切的答案，但抛砖引玉，希望引起大家的关注。 一、DPU是什么？DPU是新进发展起来的一种专用处理器，但是对于DPU的释意却不如之前的一些处理器一样容易做到“
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- 由中国计算机学会CCF主办的首届芯片大会7月29日-31日在南京成功举办，中科院计算所孙凝晖院士、中科院微电子所刘明院士、浙江大学吴汉明等五位院士出席大会。上千名学术和产业界代表共聚一堂，进行了一场芯片及相关技术领域的科技交流盛宴，参会代表们围绕芯片体系结构和设计方法、计算和信息存储设备、测试和容错计算应用等方面的关键技术和应用前景展开深度和激烈的探讨。大会主席孙凝晖院士做大会致辞 中科驭数受邀深度参与中国计算机学会首届芯片大会，创始人兼CEO鄢贵海受邀做大会报告，探讨“DPU发展的四个关键问题”，
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- 数据中心转型NVIDIA BlueField DPU （数据处理器）可用于网络功能加速。这种网络卸载可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 软件框架。在本系列中，我构建了一个应用并用两种方式进行了卸载：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我将每个步骤记录为一个单独的代码补丁，并在每个系列中提供完整的步骤。这部分将向您展示如何用 DPDK 编程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一个简单但有意义的用例来在 DPU 上部署应用程序。我选择了基于策略的路由（ PBR ）来根
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- 近年来数据中心成了AMD、intel及NVIDIA必争之地，三家厂商各自大手笔收购了多家厂商，AMD继3000多亿成功拿下FPGA芯片厂商赛灵思之后，今天又收购了一家DPU芯片厂商Pensando，花费19亿美元，约合121亿人民币。这笔交易不包括运营资金及其他调整，预计在第二季度完成交易。在收购之后，Pensando团队高管将加入AMD高级副总裁Forrest Norrod领导的数据中心解决方案部门，Pensando将继续专注于执行其产品和技术路线图，现在将扩大规模以加速其业务并应对更多客户不断增长的市
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- 中国DPU企业芯启源日前亮相全球首届智能网卡高端行业峰会（SmartNICs Summit），首次对外公布了芯启源“SmartNICs第四代架构”。芯启源研发副总裁Jim Finnegan表示：“SmartNIC为当今网络提供了更高水平的可扩展性和灵活性，而芯启源基于DPU芯片的第四代SmartNIC则提供了高度的可编程性，以及极度灵活的可扩展性处理，能够适应于各个应用场景，满足不同客户的定制化需求。虚拟化，独立于服务器主机；支持大规模并行处理的MIMD架构；可支持200Gbps速度的多个链路；可编程性和
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DPU 芯启源 SmartNIs
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