工业机器视觉一直是生产和制造领域的得力助手，犹如生产线上的"明眸"，为质量控制、自动化生产、产品识别和监测等任务提供了无可比拟的精准性和效率。然而，随着科技的飞速发展和应用领域的不断拓展，对图像传感器的需求愈发迫切。据Yole最新预测，未来四年内，工业CIS市场将保持高速增长，到2027年市场规模将达到13.02亿美元。机器视觉技术正成为现代工业中的核心驱动力。作为创新领域的先行者之一，思特威在全球范围内拥有显著的技术影响力和市场地位。通过其技术领先的全局快门SmartGS®技术在无人
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机器视觉 思特威 工业智能化
在机器视觉普及的时代，图像传感器作为其“眼睛”有着越来越多的各样的应用。安森美(onsemi)的图像传感技术通过不断地技术创新，力求满足越来越广泛的市场领域需要。如今，越来越多的家庭和企业安装摄像头做监控，据Yole统计，预计到2030年底，此市场将增长两倍。因此，消费者需要有更优秀的图像质量、更可靠和更长电池寿命的设备，来提升整体使用体验。由于这些相机通常会被放置在难以更换电池或充电的位置，因此低功耗成为一个关键需求。对此，安森美推出了一些低功耗的高质量图像传感技术，场景覆盖智能门禁、安防摄像头、增强现
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机器视觉 图像传感 摄像头 运动侦测
Teledyne Technologies [NYSE: TDY] 子公司、全球成像解决方案革新者 Teledyne e2v 发布全新高水准 CMOS 图像传感器系列 Emerald™ Gen 2。新系列在 Teledyne e2v 先进成像技术的基础上又增强了性能，使之成为各种机器视觉应用、室外监控以及交通检测与监控相机的理想选择。 Emerald™ Gen2Emerald Gen2 的型号分为 8.9M像素（4,096 x 2,160）和 12M 像素（4,096 x 3,072）
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AMD近日在 2023 智能生产解决方案展（ Smart Production Solutions 2023 ）上宣布推出AMD Ryzen™（锐龙）嵌入式 7000 系列处理器，该处理器针对工业市场的高性能需求而优化。通过将“Zen 4”架构和集成的 Radeon 显卡相结合，锐龙嵌入式 7000 系列处理器可提供嵌入式市场上极为出色的性能与功能。凭借其扩展的特性与集成功能，锐龙嵌入式 7000 系列处理器成为各种嵌入式应用的理想选择，包括工业自动化、机器视觉、机器人和边缘服务器。锐龙嵌入式 7000
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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗地说，机器视觉就是用机器代替人眼。机器视觉模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。深度学习赋能机器视觉传统的机器视觉技术需要将数据表示为一组特征，或输入到预测模型，从而得出预测结果，这是完成制定动作，
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2023年10月 ，嵌入式物联网运算解决方案供应商研华隆重推出兼顾性能与功能的Mini-ITX工业主板AIMB-208。AIMB-208采用Intel全新12/13代Core I桌面级处理器，性能较上一代至少提升了1.8倍。AIMB-208专为处理大量数据输入和输出而设计，集成了多个 I/O 接口，包括6个COM和10个USB，以确保各种设备、传感器和系统之间的无缝传输。体积小巧，性能出色。总而言之，AIMB-208专为工厂自动化、体外诊断和自助服务设备等应用而设计，这些应用可借助AIMB-208的高可扩
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全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将于9月19日至23日在第二十三届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）上重磅亮相，集中展示安富利及其生态合作伙伴在人工智能、机器视觉和边缘计算等多个领域的创新技术、产品和解决方案，全面赋能智慧交通、智慧城市、智能制造、智慧能源以及智能零售等工业级应用。安富利在人工智能、机器视觉和边缘计算领域深耕多年、拥有完整的布局，能够面向未来智能社会为本土客户提供涵盖设计链、供应链及贯穿产品全生命周期的一站式服务，助力本土企业加速创新，实现技术的变革。安富利亚洲销售及供应商
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亮点● 将Hyperlux引入NVIDIA DRIVE®平台使自动驾驶汽车能够做出更准确、更智能的决策以更快速反应。● Hyperlux传感器可为配备先进驾驶辅助系统的车辆提供比人眼更好的视觉能力，从而大大提高安全系数。● 无需更改曝光设置，从而大大减少视觉盲区，使自动驾驶汽车能几乎在第一时间做出决策。安森美(onsemi)近日宣布，其 Hyperlux™ 图像传感器系列产品现已引入NVIDIA DRIVE 平台，可大大增强自动驾驶汽
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研华推出搭载第12代和第13代Intel Core 处理器的3.5”单板电脑MIO-5377。该款创新单板电脑采用Intel最新的异构计算设计，高达14核/20线程，TDP为28W。该设计带来出色处理器性能，支持AI扩展，并兼顾能效，支持机器人及机器视觉领域众多应用。P/E混合架构设计提供更高能效新款第12代和第13代Intel Core 处理器（代号：Alder Lake-P和Raptor Lake-P），因系Intel首次采用集成性能核心（Goldencove; P-core）和效率核心（Gracem
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对于制造业而言，不仅在设计、执行和优化等方面有着复杂的流程，还需要面对从渠道合作伙伴和消费者，到行业和政府监管机构等多方的严格评估。与此同时，虽然如今经济开始复苏，生产却仍显低迷，因此，当下正是仔细审视并优化流程及其支持系统的好时机，尤其是那些能够决定零部件和货物的可追溯性、推动产品检查或质量控制、帮助减少浪费或影响整体生产和订单履行率的流程及支持系统。而当我们认真审视机器视觉和固定式工业扫描解决方案在汽车制造领域的表现时，我们开始注意到机器视觉的应用不仅仅是一种新模式，更代表着一种全新的机遇。 从汽车
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在产品生产制造领域，外观尺寸检测是非常重要的一个环节，一个产品到达消费者手中之前，从最初的材料、零部件，到最后的成品，可能经过了数百道不同的外观尺寸检测过程。外观尺寸检测需要高昂的人工成本，偏偏检测效率和效果不一定能让人满意。因此，越来越多工厂开始使用视觉检测设备来进行产品外观尺寸检测。基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等优点。其非接触性、实时性、灵活性和准确性能有效解决传统检测方法存在的问题。同时，尺寸测量是机器视觉技术最常见的应用行业，特别是在自动化制造行业，机器视
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作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商，斑马技术公司（纳斯达克股票代码：ZBRA）近日亮相2023中国（上海）机器视觉展（Vision China 2023），通过其全面的机器视觉和成像技术解决方案，全方位展示斑马技术如何凭借其技术和产品优势，赋能企业实现追踪和追溯能力以及制造过程中的质量检验，并且在生产中确保精准与高效。 斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰表示：“诸如全球劳动力短缺，电商需求持续增长，人们对速度和质量的要求越来越高等市场趋势，推
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智能手机和各类物联网设备的指数级增长推动了网络边缘计算的发展，这些设备无处不在，但如果将其产生的全部数据都向云端发送，毫无疑问将为云端处理带来极大的负担。因此，基于网络边缘的处理十分必要，不仅可以降低云端的网络通信成本和云存储成本，还能避免云端数据通道过载。 目前，网络边缘产品和应用的开发人员越来越多地采用人工智能和机器学习(AI/ML)算法来匹配和识别复杂的模式，以帮助分析数据并据此做出决策。事实上，AI/ML技术的使用增长极其迅猛，ABI Research的数据显示，预计到2024年，设备端
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在产业政策引导和市场需求驱动的双重作用下，我国光伏产业已成为具备国际竞争优势的产业，在制造规模、技术水平和市场份额等方面均位居全球前列。近日，国家能源局公布了2022年光伏新增装机规模：87.41GW，增长率59.27%。行业需求持续旺盛,光伏行业正在进行新一轮大规模产能投放。据中国光伏行业协会（CPIA）及中商情报网数据，预计到2025年，全球新增光伏装机容量将达到270GW—330GW，其中光伏组件市场2023年将达233.6GW。作为光伏产业技术迭代的核心环节之一，光伏组件“大尺寸、多主栅、多分片”
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1 传统农业数字化转型 新农科人才急需紧缺数千年来，农业是我国立国基础，农业兴衰关系到国家的命运。在大力推动乡村振兴的背景下，高校作为强农兴农的“国之重器”，在培育“农”的传人、新农科建设方面扮演着不可替代的角色。世界新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，科技创新在现代农业发展中的作用进一步凸显。人工智能不断向农业领域渗透，推动新的农业科技革命，与此同时，现代农业产业转型升级加速，农业新业态、新模式不断涌现，这为涉农高校学科专业布局和人才培养提出新的挑战与需求。2022年，为指导高校推
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机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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