12 月 27 日消息，“深度求索”官方公众号昨日（12 月 26 日）发布博文，宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3 模型，用户可以登录官网 chat.deepseek.com，与最新版 V3 模型对话。援引博文介绍，DeepSeek-V3 是一个 6710 亿参数的专家混合（MoE，使用多个专家网络将问题空间划分为同质区域）模型，激活参数 370 亿，在 14.8 万亿 token 上进行了预训练。多项评测成绩超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，
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DeepSeek-V3 AI 大语言模型 人工智能
智通财经获悉，亚马逊(AMZN.US)正在扩大其人工智能产品阵容，推出了功能强大的新芯片阵列和大型语言模型，并称其可以与主要竞争对手竞争。这家总部位于西雅图的公司正在将数十万个Trainium2半导体组装成集群，这将使合作伙伴Anthropic更容易训练生成式人工智能和其他机器学习任务所需的大型语言模型。亚马逊表示，新阵列将使这家初创公司目前的处理能力提高五倍。亚马逊在其年度re:Invent大会上表示，云服务部门AWS于周二开始向客户提供最新芯片。另外，亚马逊首席执行官Andy Jassy介绍了一款名为
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AI 亚马逊 AMZN.US 芯片阵列 大语言模型
Gartner研究表明，随着时间的推移和价格的持续下降，以及云部署在敏捷性、创新速度和生态系统方面的优势，中国企业的人工智能（AI）部署将逐步从本地转向云端。Gartner预测，到2027年，中国的全部AI推理工作负载中，基于云的工作负载占比将从前的20%上升至80%。Gartner高级研究总监方琦表示：“多家中国生成式人工智能（GenAI）厂商，其大语言模型应用编程接口（API）的推理成本已经降低了90%以上，有力地推动了企业地GenAI采用。企业数据和分析（D&A）领导者应积极评估相关影响，并
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Gartner 大语言模型 价格战
人工智能 (AI) 正在众多行业掀起浪潮，尤其是在大语言模型 (LLM) 问世后，AI 发展呈现井喷之势。LLM 模型不仅极大改变了我们与技术的交互方式，并且在自然语言理解和生成方面展现出了惊人的能力。虽然 GPU 在训练生成式 AI 模型方面发挥了重要作用，但在推理领域，除了 GPU 和加速器之外，还有其他可行的选择。长期以来，CPU 一直被用于传统的 AI 和机器学习 (ML) 用例，由于 CPU 能够处理广泛多样的任务且部署起来更加灵活，因此当企业和开发者寻求将 LLM 集成到产品和服务中时，CPU
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Arm Neoverse 大语言模型
IT之家 6 月 27 日消息，Rabbit R1 再次陷入舆论漩涡，继 App 被批评套壳安卓，主推的大动作模型 LAM 依赖 OpenAI 接口之外，其 API 被曝存在安全漏洞，有泄露用户数据的风险。Rabbit R1 亮相于今年 CES 大展，其定位为口袋 AI 设备，这款产品拥有 2.88 英寸触摸屏、一个可旋转摄像头和一个交互滚轮，搭载 Rabbit 自研操作系统。该设备最大的亮点在于内置“大型操作模型（Large Action Model，LAM）”，堪称“万能应用控制器”，无需使
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Rabbit R1 AI 大语言模型
IT之家 6 月 19 日消息，中国电信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院联合发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型 Tele-FLM-1T，该模型与百亿级的 52B 版本，千亿级的 102B 版本共同构成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生长和损失预测等技术，Tele-FLM 系列模型仅使用了业界普通训练方案 9% 的算力资源，基于 112 台 A800 服务器，用 4 个月完成 3 个模型总计 2.3T tokens 的训练。模型训练全程做到了零调整零重试
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LLM AI 大语言模型
在大模型席卷一切、赋能百业的浪潮里，“码农”也没能独善其身。各种代码自动生成的大模型，似乎描绘了一个人人都能像资深工程师一样写代码的美好未来。但在这个理想成为现实之前，有一个不能回避的问题 — 这些自动生成的代码真的有效吗？大模型也会犯错，我们肯定不希望把看似正确的错误结果交给用户，所以需要一个能精确验证模型生成答案的考官。近期，芯华章提出了一种对大模型生成代码形式化评估的方法，称为FormalEval。它能自动化检査生成代码的质量，无需手动编写测试用例。经过测试，FormalEval
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不知不觉之间，我们已经距离ChatGPT引爆全网的爆发点已经过去了一年多。随着OpenAI证明了LLM（大语言模型）AI行得通之后，目前市场上的各类LLM 已经如雨后春笋般争抢涌出。不言自明，现在的大模型已经成为AI领域的一个重要趋势。据数据，2023年，我国AI大模型行业市场规模为147亿元，预计2024年将增长至216亿元。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信AI大模型将在未来发挥更加重要的作用，推动中国人工智能产业的持续发展和创新。本篇文章，就重点针对我国以及全球的大语言模型的实力和其市场应用情
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IT之家 4 月 23 日消息，据《日本经济新闻》报道，软银计划到 2025 年投资 1500 亿日元（IT之家备注：当前约 70.2 亿元人民币），加速 AI 大模型的开发工作。软银 2023 年就在生成式 AI 算力基础设施上进行了 200 亿日元（当前约 9.36 亿元人民币）的投资，此次追加投资后整体投资规模将创下日本企业历史第一。据悉，软银目标在年内完成 390B 参数模型的开发，并在明年开始研发万亿参数级别的日语大模型。报道指出，日本企业中 NTT 和 NEC 等已跟进 AI 模型开
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IT之家 3 月 1 日消息，2 月 29 日下午，在中关村论坛系列活动【第二届北京人工智能产业创新发展大会】大会上，华为、智谱 AI、百川智能、中国科学院自动化研究所、中软国际、首都在线、第四范式、格灵深瞳、中科创达、软通动力等北京 24 家企事业单位联合发起“大模型应用产业联合体”。据介绍，“大模型应用产业联合体”依托华为鲲鹏硬底座和软底座，共同探索人工智能生态合作模式，建立人工智能产业标准，打造人工智能产业生态，加速人工智能产业升级。华为打造的“AI 原生应用引擎”平台号称已接入 30＋主
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ChatGPT 的发布是语言大模型（LLM）发展史的转折点，它让人们意识到 LLM 的潜力，并引发了 “AI 竞赛”，世界上主要人工智能实验室和初创公司都参与其中。在这之后，基于 LLM 的聊天机器人层出不穷。1语言模型简单来说，语言模型能够以某种方式生成文本。它的应用十分广泛，例如，可以用语言模型进行情感分析、标记有害内容、回答问题、概述文档等等。但理论上，语言模型的潜力远超以上常见任务。想象你有一个完备的语言模型，可生成任意类型的文本，并且人们还无法辨别这些内容是否由计算机生成，那么我们就可以使其完成
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IT之家 1 月 29 日消息，百川智能今日发布超千亿参数的大语言模型 Baichuan 3，在 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 等评测中，Baichuan 3 号称在中文任务上超越了 GPT-4。在测试逻辑推理能力的 MCMLE、MedExam、CMExam 等医疗评测上，Baichuan 3 的中文效果同样号称超过了 GPT-4，是“中文医疗任务表现最佳的大模型”。据介绍，百川智能在 Baichuan 3 训练过程中提出了“动态数据选择”、“重要度保持”以及“异步 Check
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简介：大语言模型近年来，大型语言模型（Large Language Models，LLM）彻底改变了自然语言处理领域，使机器能够生成类似人类的文本并进行有意义的对话。这些模型，例如OpenAI的GPT，拥有惊人的语言理解和生成能力。它们可以被用于广泛的自然语言处理任务，包括文本生成、翻译、自动摘要、情绪分析等。大语言模型通常是基于深度学习技术来构建，特别是广泛使用了transformer架构。Transformer是一类神经网络模型，擅长捕捉语言序列中的远关联关系，这使得它们非常适合于语言理解和生成任务。
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8月10日消息，当地时间周三IBM表示，计划在旗下的企业级人工智能和数据平台Watsonx上提供Meta开发的大语言模型Llama 2。IBM的Watsonx平台能帮助企业将人工智能整合到工作流程中。这一最新举措为Meta公司的一些客户提供了试用Llama 2的机会。去年年底OpenAI发布的人工智能聊天机器人ChatGPT引起了消费者和企业的广泛兴趣。自那以后，更多企业希望将人工智能引入工作流程，引入先进功能的同时也有助于提高企业的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的开源人工智能模型之后，
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