5月6日讯，老牌激光雷达公司Velodyne Lidar公布了截至2022年3月31日第一季度财务报告。财报显示，2022年第一季度收入为620万美元；其中产品收入为440万美元，上一季度的产品收入为1370万美元，Velodyne表示是受到与亚马逊的530万美元股权交易和供应链短缺的影响。此外，Velodyne这一季度GAAP下的净亏损达到4900万美元，上一季度的GAAP净亏损为3750万美元。 另据财报，2022年第一季度交付账单达到1150万美元；2022年第二季度收入指导为950万至120
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激光雷达 Velodyne Lidar 财报
随着自动驾驶概念的兴起，激光雷达也随之越来越热，并且成为很多自动驾驶方案的标准答案。激光雷达具有高精度、高分辨率的优势，同时具有建立周边3D模型的前景，然而其劣势在于对静止物体如隔离带的探测较弱且技术落地成本高昂。 激光雷达可广泛应用于ADAS系统，例如自适应巡航控制（ACC）、前车碰撞警示（FCW）及自动紧急制动（AEB）。当然用在自动驾驶方案中的激光雷达更多的是以LiDAR的形式存在。LiDAR（Light Detection and Ranging），是激光探测及测距系统的简称，是一种集激
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LiDAR 自动驾驶 激光雷达
1、 技术路线百花齐放，排列组合优中选优激光雷达存在诸多架构形态，各种技术路线排列组合形成化学反应，产业高速发展， 产品百花齐放。当前自动驾驶趋势明确，激光雷达凭借自身测距远、分辨率高、受环 境干扰小等优势，已经成为摄像头、毫米波雷达等探测方式的重要补充，是诸多主机 厂迈向自动驾驶的必须品，产品从概念快速跨越至量产。作为汽车电子行业的新生 事物，无论技术路线，行业玩家均处于早期状态，产业孕育着众多机会和无限可能。 激光雷达通过发出激光并接收反射信号来实现对前方物体的探测，在测距方式、激 光波长、收发元器件
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激光雷达正迎来新的发展机遇。 从2020年开始，无论是传统车企巨头，还是新造车公司，都相继宣布将在下一代新车型上搭载激光雷达。 Velodyne、Luminar、Innoviz、Aeye、Ouster、Quanergy、Cepton等多家激光雷达公司也相继上市。 汽车行业和投资者对这个「含金量」更高的传感器，关注度在持续上升。 从车企、激光雷达厂商乃至整个行业发展趋势来看，激光雷达大规模上车的时间点已经来临。与此同时，激光雷达所带来的实际效果，也将影响整个行业的发展。 这也意味着激光雷达将迎
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近三个月来，全球的激光雷达公司聚得最齐的一次是在拉斯维加斯。 无论是Velodyne、Luminar、Valeo（法雷奥）、Ibeo等国外公司，还是速腾聚创、禾赛科技、Innovusion（图达通）等中国公司，都在1月初来到了美国赌城，带着自己的新产品，参加全球最受瞩目的电子技术展之一——2022美国电子消费展（CES）。 当自动驾驶功能逐渐成为汽车的标配，自动驾驶背后的硬件激光雷达也从幕后站到了聚光灯前。参展CES的激光雷达公司，既有像Velodyne一样上世纪就成立的元老，也有像禾赛科技一样几
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智能驾驶风起云涌，激光雷达弹性巨大。目前算法还无法完全弥补硬件感知缺陷，激光雷达在高级别自动驾驶中不可或缺，L3/L4/L5级别的智能车分别需要搭载1/2/4台激光雷达。2022年包括奔驰S、宝马ix、蔚来ET7、小鹏G9、理想L9等多款搭载激光雷达的高级别智能车开启交付，平均激光雷达搭载量约为2颗，加速激光雷达量产上车。目前激光雷达的单台成本约为1000美元，预计2025年下降到500美元以内，届时激光雷达的市场规模将超过250亿元，2021-25年的CAGR高达162%，是汽车智能化浪潮下弹性最大
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据国外科技媒体allaboutcircuits报道，加州大学伯克利分校的最新研究利用激光雷达焦平面开关阵列(FPSA)中的微机电系统(MEMS)实现了创纪录的分辨。 那么他们克服了哪些挑战才能达到这一记录的？ 大多数追求自动驾驶汽车(AV)的公司目前都在一定程度上使用激光雷达。LiDAR已成为一种至关重要的传感器，因为它具有远距离高分辨率的能力，并且不受光照或天气等环境条件的影响。 然而，LiDAR远非完美，许多不同形式的LiDAR竞相成为该技术的未来。激光雷达技术和应用示例 最近，加州大学伯
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艾迈斯欧司朗宣布，目前正与激光雷达技术领军企业Cepton Technologies (Cepton)扩大合作，为先进驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶等领域提供开创性的激光雷达解决方案。 最近，Cepton获得了一家位于底特律的全球顶级汽车OEM 企业的生产合约，为ADAS应用提供激光雷达系列产品，进一步强化其在自动驾驶领域的领先地位。激光雷达(LiDAR)意指“光探测和测距”(Light Detection and Ranging)，透过计算激光束击中物体并反射回来所需的时间，协助描绘车辆周
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艾迈斯欧司朗 Cepton 905nm LiDAR ams
人们普遍认为，先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）之所以成功，是因为它可以有效地感测车辆周围的环境，并将感测到的信息输入实现自动导航的算法中。考虑到在生死攸关的情况下对感测技术的绝对依赖性，系统通常使用多个传感器模式，并实现数据融合，以增强彼此，并提供冗余。这样每种技术都能发挥其优势，并提供更好的组合解决方案。在未来ADAS 和AD 车辆中，传感器主要有3 种模式，分别是图像传感器、雷达和LiDAR（light detection and ranging，激光雷达）。每一种传感器都有自己的优势，
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全球知名半导体制造商ROHM（总部位于日本京都市）开发出一款高输出功率半导体激光二极管“RLD90QZW3”，非常适用于搭载测距和空间识别用LiDAR*1的工业设备领域的AGV*2（无人搬运车）和服务机器人、消费电子设备领域的扫地机器人等应用。
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日前，从外媒获悉，采埃孚（ZF）和美国硅谷初创公司Aeva将共同研发全新的自动驾驶汽车传感器（LiDAR），其采用调频连续波（FMCW）技术，可以探测到远处物体的运动速度，并区分静止（如树木）和移动物体（如自行车）。据悉，该传感器有望在2024年前量产。 LiDAR（Light Detection and Ranging）中文可称为光学雷达，是高度自动化和自动驾驶领域中用于系统和传感的关键技术。我们已经看到，不同的市场需要不同的解决方案。对于L2和L3级别的驾驶辅助系统，封装和成本优化的激光雷达至关
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采埃孚 Aeva 自动驾驶汽车 LiDAR
摘要本文探讨ADI公司新推出且拥有广泛市场的LIDAR原型制作平台，以及它如何通过提供完整的硬件和软件解决方案，使得用户能够建立其算法和自定义硬件解决方案的原型，从而帮助客户缩短产品开发时间；详细介绍模块化硬件设计，包括光接收和发送信号链、FPGA接口，以及用于长距离感测的光学器件；介绍系统分区决策，以凸显良好的系统设计、接口定义和合适的模块化分级的重要性；描述开源LIDAR软件堆栈的组件和平台定制的API，显示客户在产品开发期间如何受益，以及如何将这些产品集成到其最终的解决方案中。简介随着自动驾驶汽车和
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API LIDAR IC
从 PCB 到上位机软件全开源，项目中所有材料均能买到，不怕你做不出来。激光雷达能够帮助机器人快速获取其周围环境信息，且具有探测范围广、精度高、抗干扰能力强等优势，是自动驾驶汽车、扫地机器人、仓储机器人等一系列地面自主移动机器人的重要组成部分。然而，目前工业级激光雷达往往造价高昂，像谷歌、百度造的那些无人车，其激光雷达的造价甚至超过了车辆本身的价值，让普通人望而却步。即使是探测范围仅有
25m 的单线激光雷达，在某宝上也卖到了千元级别。想入坑自动驾驶却无法承受激光雷达高昂的价格？这个由俄罗斯的一位 G
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激光雷达(LiDAR)通常指「检测和测距」，是一种革命性的扫描和测量工具。但苹果(Apple) 的激光雷达无法达到可用于户外测量和扫描专业激光雷达的水平，不过可以测量到距离5米的周围物体以及进行人员位置的追踪。光电协进会（PIDA）认为，激光雷达的深度感测与苹果的景深摄镜头以及先进的影像算法相结合，有可能在未来成为强大的扫描平台，而这些元素的紧密整合可为iPad Pro带来了全新的AR体验。苹果的LiDAR只要与Measurement App配合使用，将可进行3D扫描、空间测量、物体辨识和分类，主要是针对
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苹果 LiDAR 测量 空间3D扫描
新闻要点：● 最新 PulseMeter™技术提供快达10μs的电流脉冲；● 在10A和10V量程时最小化焦耳热效应；● 适应VCSEL和LIDAR最新发展。_____近日泰克科技公司宣布推出最新 2601B-PULSE 系统源表 10μs脉冲/SMU仪器，在一台仪器中同时整合了高速电流脉冲发生器、DC电源和测量功能。最新系统采用PulseMeter™技术，在10A和10V量程时提供快达10μs的电流脉冲，无需人工
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LIDAR TSP
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