代理方法现在很热门，因为单个 LLM 模型似乎仅限于点工具应用。每个这样的应用程序都令人印象深刻，但仍然是我们想要自动化的更复杂的推理任务链中的一个步骤，代理方法应该在其中大放异彩。我一直听说软件工程 （SWE） 团队在 AI 采用方面比硬件团队进步得更快，因此认为对状态进行快速现实检查会很有用。本着这个想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 来寻找本文的来源，有选择地抽样它提供的一些调查，同时添加一些我自己的发现。我的快速总结是，首先，什么算作进步取决于应用：基于便利性的使用模型在
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室 （CSAIL） 发布了两个新的机器人项目的结果，这两个项目使用 AI 来改进和加速机器人设计。在测试中，研究人员使用生成式 AI 来优化跳跃和滑翔水下机器人的设计。这两个项目都使用 AI 平台在物理模拟器中识别和测试各种设计，以找到最佳版本。选择正确的设计后，该团队就 3D 打印了机器人的工作版本，用于实际测试。据该团队称，这项研究可以帮助大幅减少工程师在机器人开发中面临的典型试错过程，并更快地将设计转移到原型阶段。跳跃机器人研究的联合负责人 Byungchul
生成式AI蓬勃发展除加速机器人开发脚步外，也重塑制造业面貌，使台EMS业者攻智能制造商机更有底气。 鸿海、和硕运用Omniverse平台，以数位孪生技术提升生产效率; 仁宝则与软件服务业者PowerArena合作，开发AI大语言模型，结合AI视觉，侦测有问题的作业流程，提高产线侦错（Debug）效率。根据Fortune Business Insights研究显示，AI、机器学习将促进智能制造市场快速成长，2024年全球智能制造市场规模约为3,494亿美元，到2032年预估将大幅成长至9,989亿美元，年均
在2025年巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）揭开序幕前，高通与IBM宣布扩大合作，推动企业级生成式AI解决方案实现于边缘与云端装置，旨在提供更高的即时性、隐私性、可靠性、更个人化的体验，同时降低成本和功耗。双方计划将 watsonx.governance 整合至搭载高通平台的生成式 AI 解决方案，通过高通 AI 推论套组（Qualcomm AI Inference Suite）和 Qualcomm AI Hub 支持 IBM 的 Granite 模型。高通高级副总裁暨技术规划与边缘解决方案总经理Dur
人工智能应用日益扩展，英伟达（NVIDIA）近期再推出新产品，超小型生成式AI开发者套件「Jetson Orin Nano Super」，具备强大性能且价格亲民，仅249美元（不到2000元），专为机器人设计，不仅降低AI硬件的门坎，还促进了生成式 AI 与机器人技术的广泛应用。英伟达执行长黄仁勋2020年在宣传「全世界最大的GPU」时，选在自家厨房从烤箱中把A100绘图芯片拿出来展示。此次黄仁勋重现经典场面，从烤箱拿出仅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」，还自嘲说可能烤太久、都
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