在机器学习中,损失函数一般要怎么选择?
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1楼
根据你的模型设计,基础的像分类概率交叉熵,距离欧式距离什么的,这个是数学问题,核心就是如何度量输出值和真实值之间的差异更加科学,比如你输出的是概率值,真实值也是概率,两个概率的差异的平方就很不科学。不过,大部分都是基于交叉熵和距离度量的变种。特殊点的比如你是度量两个概率分布之间的差异就可以上KL散度什么的,合理就行。
这个网站:http://www.chinaai.org.cn应该有你需要的课程你可以去看一下。
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2楼
感谢分享
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3楼
去人工智能论坛也许有答案
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4楼
挺高深啊
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5楼
损失函数,都没有听过了
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