混合智能系统在测井储层识别中的应用

介绍混合智能系统,并充分利用该系统在学习、自动模式识别和近似推理方面的优势,采用模糊神经混合方法对石油测井中的储层进行识别.该方法通过对测井数据的学习,运用模糊逻辑与神经网络相结合的混合系统对测井数据进行提取和优化;根据来自不同油井的观测数据,采用一个两阶段的策略决定预测模型的结构和参数,进而对测井储层进行识别.给出了该混合方法预测的初步结果,为油井的开发提供了重要的参考.


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混合智能系统在测井储层识别中的应用８
程国建，张喜锋，王潇潇
（西安石油．大学计算机学院，陕西西安７１００６５）

摘要：介绍混合智能系统，并充分利用该系统在学习、自动模式识别和近似推理方面的优势，采
用模糊神经混合方法对石油测井中的储层进行识别。该方法通过对测井数据的学习，运用模糊逻辑
与神经网络相结合的混合系统对测并数据进行提取和优化；根据来自不同油并的观测数据，采用一个
两阶段的策略决定预测模型的结构和参数．进而对测井储层进行识别。给出了该混合方法预测的初步
结果，为油井的开发提供了重要的参考。
关键词：智能系统模糊神经储层识别神经网络模糊逻辑


Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｈｙｂｒｉｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｌｏｇ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ ｉｄｅｍｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ＣＨＥＮＧ Ｇｕｏ Ｊｉａｎ，ＺＨＡＮＧ Ｘｉ Ｆｅｎｇ，ＷＡＮＧ Ｘｉａｏ Ｘｉａｏ